[통계] 모집단(Population), 모수 (Parameter), 표본(Sample), 통계량(Statistic) 뜻, 관계 설명
모집단과 표본에 대하여 알아 보아요.
모집단(Population)과 표본(Sample)
모집단 (Population)
- 통계학에서 관심의 대상이 되는 또는 조사의 대상이 되는 모든 개체 값의 집합을 말함1
모수 (Parameter)
- 모집단의 통계적 특성치
- 모집단 분포 특성을 규정짓는 척도2
- 모집단을 분석하여 얻어지는 결과 수치
- ex. 평균, 분산, 표준편차
표본(Sample)
- 모집단의 부분 집합3
- 직접 조사하려는 대상으로, 모집단의 일부분
표본 추출 (Sampling)
- 표본을 추출하는 행위3
통계량(Statistic)
- 단 하나의 수로, 대상이되는 자료 집단(확률 모델) 특성을 잘 설명할 수 있는 값/변수/특성량4
- 주로, 모집단 통계량 보다는 표본 통계량을, 그냥 통계량이라고 지칭할 때가 많음4. 즉, 표본을 분석하여 얻어지는 결과 수치
- 표본에서 얻어진 통계량으로 모집단의 모수를 추론