개체, 요인, 변수에 대하여 알아봅시다.

개체 (Item)

• 연구자 또는 관찰자가 관심을 갖는 대상
• 예) 신입생

요인 (Factor)

• 개체에 관한 특성 중 연구자가 특별히 관심을 갖는 특성
• 예) 신입생의 신체 조건

변수 (Variable)

• 요인을 구하고 있는 요소
• 데이터 안에서 각각의 열 정보 (Feature, Attribute 라고도 부름)
• 예) 키, 몸무게, 허리둘레, …

범주형 변수과 연속형 변수

• 범주형 (Categorical) : 문자형 데이터를 의미 (연산이 안되므로 빈도를 기반으로 접근)
• 연속형 (Continuous) : 수치형 데이터를 의미

Target, Label, Class

• 우리가 알고 싶은 목표 (ex. 상권 - 해당 매장이 A급 상권인지 아닌지 알고 싶다.)

관측치 (Observation)

• 데이터 안에서 각각의 행 정보 (Instance)